大多数大型企业现已部署某种形式的机器人流程自动化（RPA），尚未部署的企业也都在关注这方面的信息（如果企业尚未部署，那么过去 5 年里在忙于何事？）。该市场仍在迅速扩张，但部分分析师预测未来 2-5 年内市场将达到饱和。我们大部分人都知道 RPA 的含义和功能，那么，自动化的下一步会是什么？

 

超自动化一词炙手可热，它是指 RPA 与互补技术（例如光学字符识别、聊天机器人、自然语言处理和其他解决方案）的集合体，这些技术共同提升了认知能力，从而将机器人流程自动化的应用范围扩展到严格的结构化数据之外。按照对人工智能的定义，可以说这是引入生态系统的第一个“智能”元素，虽然还没有传说的那么夸张，但确实正在试验性且选择性地将人工智能和机器学习应用于自动化领域。一个包罗万象的新术语“智能流程自动化”应运而生，其含义大致相同。按照这个趋势继续发展，我们将看到本地供应商的产品中越来越多地嵌入人工智能功能，例如 Automation Anywhere 的光学字符识别功能、IQ Bot 和 Antwork 的 ANTstein。

 

RPA 正朝着云技术方向大力发展，各大供应商目前都提出了某种形式的云实施方案。这是可扩展性的关键，也曾是 RPA 的致命弱点。它还可支持 RPA 即服务（RPAaaS），供应商借此托管平台，并将机器人作为维护服务的一部分交付给客户。这就产生了新颖且灵活的交付方法，它可以利用共享规模经济来优化终端客户的资金价值，并避免高昂的基础设施和维护成本。预计该市场将在未来几年大幅扩张。

 

今年，Microsoft 的 Power Automate 跻身 Gartner 魔力象限榜首，意味着市场中均衡力量即将发生转变。排名前三的供应商一心想要三分天下，但这家后起之秀将通过提供更便宜的授权模式来打破该局面。目前，由于缺乏技术资源和高度集成的超自动化生态系统，其影响范围比较有限，但随着产品需求的增长，这种情况将迅速改变。这将不可避免地压低市场价格，并迫使各家企业进行创新。

 

最新难题是 Process Mining 等新型 Discovery 工具，其对技能的要求极高。因为这些工具的复杂性使其具有利基价值，如果使用得当，就可增加一个原本缺失的透明度功能，并提供端到端的自动化策略，从而最大限度地提高投资回报率。随着开发出更多标准接口并降低成本，这些工具的部署将更简单方便。

 

供应商将继续倡导“公民开发者”口号，并力求实现“每位员工都使用机器人”。在现阶段，做到这点还不太现实。用户界面（UI）的开发需要高水平的技术知识（尽管供应商的说法不同），且成本也太高。随着时间的推移，我们可能会发现趋势有所转变，但不会一蹴而就，除非证明 Power Automate 是实现自动化的普及的必要支柱。

 

根据以上内容，可以推断出相当成熟的发展趋势曲线。我无需魔法就可以进行预测。

 

我私以为正悄然出现一个更为长期的预测，其将给市场带来根本性转变。随着企业将 RPA 应用于更多流程中，我们开始遇到“自动化意面”般的困扰，RPA 的优点正在被扩展至管理集成，并逐渐成为数字化转型的代表。长期以来，人们一直在探讨 RPA 是否具有战略意义，甚至是否应当具备战略意义，如今这一问题被提上台面。

 

其根本问题是，用户旅程受到应用程序的限制，而更重要的是各应用程序之间的无法无缝切换。程序无法切换是大部分功能失效的原因所在。RPA 号称是解决该问题的万能胶，但这远超出了其存在的初衷。

 

我们需要转向更具战略性的、以用户为中心的视角，即不再受限于应用程序，而要实现按工作流程统筹安排客户体验，并根据需要调用应用程序和超自动化工具——在正确的时间使用正确的工具来完成工作。

 

市场上，业务流程管理工具（例如 Appian、ServiceNow 和 Pega）与传统 RPA 供应商逐步融合。业务流程管理供应商已经在建立或购买利基 RPA 工具集，但这些还无法与排名前三的供应商所提供的完整功能集相提并论。规模排名第一的供应商提供高质量业务流程管理产品和健全的超自动化生态系统，这些产品和服务将抢占大片市场份额，并令其他商家的市场份额岌岌可危。随着该趋势逐渐开始显现，许多有趣的并购活动都将相继上演。